[(#REM) Initialisation des tableaux]
#SET{tableau_pertinence,#ARRAY}
#SET{tableau_articles,#ARRAY}
#SET{pertinence_max,#ARRAY}
[(#REM) Pour chaque mot clé de l'article]
<BOUCLE_Mots_De_Article_Contexte(MOTS){id_article}>

[(#REM) Pour chaque article qui a ce mot clé]
	<BOUCLE_Tableau_Articles_Connexes(ARTICLES){!id_article}{id_mot}>
[(#SET{tableau_pertinence,
	[(#GET{tableau_pertinence}|ponderation{#ID_ARTICLE})]
})]
	</BOUCLE_Tableau_Articles_Connexes>
</BOUCLE_Mots_De_Article_Contexte>
[(#REM) On fabrique un tableau trié avec les id_article comme valeurs]
[(#SET{tableau_articles,
	[(#GET{tableau_pertinence}
		|trie_tableau
		|array_keys)]}
)]
[(#REM) On récupère la pondération maximale pour nos pourcentages]
[(#SET{pertinence_max,
	[(#GET{tableau_pertinence}
		|trie_tableau|reset)]}
)]
[(#REM) Cette boucle affiche le titre des 20 articles connexes, c'est-à-dire les 20 articles qui ont le plus de mots-clés communs avec celui du contexte.
Elle donne la pondération en pourcents.]
<BOUCLE_Articles_Connexes(ARTICLES){id_article IN #GET{tableau_articles}}{0,20}>
	#TITRE (pertinence: 
[(#GET{tableau_pertinence}
	|table_valeur{#ID_ARTICLE}
	|div{#GET{pertinence_max}}
	|mult{100}
)]		%)<br />
</BOUCLE_Articles_Connexes>